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传统的经验操作正被基于大数据和人工智能的智能控制系统所取代。通过在线微波水分仪实时检测出料含水率，PLC系统自动调节进料速率、主轴转速和蒸汽阀门开度，实现全自动闭环控制。同时，在轴承、减速机、电机等关键部位安装振动传感器和温度传感器，利用物联网技术将实时数据上传至云平台，通过机器学习算法预测设备故障并提前预警，实现从“事后维修”向“预测性维护”的跨越，大幅减少非计划停机时间。
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